Проекты и решения

Нужно было создать инструменты для врачей и исследовать применение машинного обучения к медицинским изображениям. Модель требовалось выбирать с учётом доступных данных и ограниченных вычислительных ресурсов — и затем встраивать в рабочий инструмент.

Мы разработали просмотрщики КТ и МРТ, 3D-редактор и инструменты анализа данных. Исследовали выявление и оценку опухолей. Я изучал подходы к обучению, сравнивал модели и вырабатывал технические решения; значительная часть работы проходила на стыке программирования, математики и анализа данных.

Согласованный объём завершили и внедрили. По моей информации, наработки продолжают использоваться, а система развивается внутренней командой клиента.

Я создал Fotelier, чтобы превратить исследования моделей в доступный продукт для работы с фотографиями. Особенно интересовала реставрация: как сделать её быстрой и недорогой для людей, которым раньше такая работа казалась слишком сложной.

Собрал команду, исследовал генерацию и редактирование изображений и видео, обучал модели на разных датасетах и проектировал пайплайны. Решения приходилось оценивать и по результату на изображении, и по времени и ресурсам, необходимым в реальном продукте.

Fotelier доведён до работающего продукта и развивается. Сейчас перестраиваем его в сторону работы без постоянной команды: AI получает задачи в разработке, поддержке, исследованиях, SMM и других процессах. Как основатель, я веду продуктовые решения и исследовательскую работу, а автономность проверяем на практике.

Может ли человек увидеть возможное изменение внешнего вида на собственной фотографии за несколько секунд? В Simume.AI я лично создал прототип визуализации установки грудных имплантов по изображению и выбранным параметрам.

Пользователь загружает фотографию в одежде или топлесс, выбирает производителя, объём, форму и другие характеристики. За простым сценарием стояли сбор и разметка датасета, множество итераций обучения и сравнение моделей для обработки изображений.

Получен рабочий прототип, начаты переговоры с потенциальными клиентами и подготовка к привлечению инвестиций. Система создаёт визуализацию для обсуждения возможных изменений; она не прогнозирует подтверждённый результат операции.

Контекст. У клуба была идея коллективно принимать инвестиционные решения: участники объединяются в DAO, обсуждают направления и голосуют, а доступ и условия участия оформляются через NFT. Нужна была техническая инфраструктура, которая отражает эту механику.

Механика. Участие было организовано через несколько NFT-коллекций. Каждая следующая стоила дороже предыдущей, а условия задавали долю участника в распределении результатов. Привлечённые средства направлялись в токены, NFT и реальный бизнес через решения совета и голосование DAO.

Решение. Мы разрабатывали криптоинфраструктуру клуба: выпуск NFT и техническую реализацию правил участия. Важно было перевести продуктовую идею в понятные требования к разработке и подобрать решения, которые можно сопровождать после запуска.

Моя роль. Руководство разработкой, сбор требований, консультации по техническим решениям и поддержка. Инвестиционные решения принимал сам клуб через предусмотренные механизмы управления.

Результат. Проект запустили. По приблизительным данным проекта, через NFT-участие было привлечено около $1 млн средств участников. Сейчас клуб постепенно завершает работу; кейс показывает мой опыт реализации Web3-механики и её технического сопровождения.

Контекст. Обучение сотрудников проходило офлайн. Материалы, тестирование и работа с результатами требовали систематизации: нужно было связать подготовку курсов, прохождение обучения и задачи HR в одном процессе.

Решение. Мы создали платформу, в которой можно готовить и публиковать учебные материалы, назначать и проходить тесты, знакомиться с результатами и оценками. Добавили организационную структуру, аналитику и рекомендации для HR, связали систему с кадровым контуром банка.

Важной частью проекта стало погружение в то, как устроено обучение внутри организации. Нужно было понять потребности разных участников и превратить их в требования, с которыми могут работать разработчики, аналитики, дизайнеры и технические писатели.

Моя роль. Я вёл проект и междисциплинарную команду, лично разбирался в предметной области и общался с клиентом. Моя работа включала весь цикл — от первых обсуждений и согласования решений до завершения проекта и дальнейшего взаимодействия.

Результат. Обучение перешло из офлайна в цифровой формат. Подготовка материалов, прохождение курсов, тестирование, оценка результатов и HR-аналитика стали частями одной системы.

Контекст. Площадка должна была помогать бизнесам представлять проекты для привлечения инвестиций, а инвесторам — проходить путь от первого интереса до оформления участия. Просто разместить карточки проектов было недостаточно: требовалось продумать документы и последовательность действий обеих сторон.

Решение. Мы создавали площадку для публикации бизнес-проектов и сбора заявок от заинтересованных инвесторов. Готовили презентационные материалы, работали над юридическим оформлением и проектировали сценарий от заявки до посещения нотариуса для заключения сделки.

Здесь особенно важна связь между интерфейсом и процессом за его пределами. Часть пути проходит на сайте, часть — в коммуникации и документах. Все эти шаги нужно было учесть в требованиях, чтобы продукт поддерживал реальную сделку.

Моя роль. Консультант и подрядчик: анализировал требования, собирал команду под проект и участвовал в выработке решений. Я помогал связать задумку площадки с тем, что требовалось для её запуска.

Результат. Площадку запустили, через неё проходили реальные сделки. Позже права на платформу передали. Для меня это пример проекта, где разработка тесно связана с организацией взаимодействия и оформлением результата.

Контекст. Мы создавали коммерческую платформу для школьников: с курсами, видеоматериалами и соревнованиями. Нужно было построить и сам продукт, и работу вокруг него — от подготовки учебного контента до привлечения аудитории.

Решение. На платформе школьники регистрировались, проходили обучение и участвовали в соревнованиях. Мы привлекали преподавателей: они готовили методические материалы и записывали обучающие видео, которые также публиковались на YouTube. Лучшие участники соревнований получали призы.

Моя роль. Я отвечал за разработку платформы, тестирование и создание мобильного приложения. Работа шла рядом с развитием контента и аудитории: программная часть должна была поддерживать то, как люди приходят в продукт и учатся в нём.

Результат. За год платформа выросла примерно до 25 тысяч пользователей, а аудитория в социальных сетях — до 150 тысяч участников. Кейс дал мне опыт запуска продукта, в котором разработка, учебные материалы и работа с аудиторией развиваются одновременно.

Идея. Мы придумали игру, где поведение участников формируется через владение NFT. Продажа позволяла выйти из игры, а терпение давало возможность остаться среди претендентов на часть общего банка. Сам сценарий был построен на обращении коллекции.

Механика. Средства от продаж использовались для выкупа NFT и их сжигания: количество объектов в обращении постепенно сокращалось. Мы прорабатывали токеномику, комиссии и правила распределения средств. Основная механика работала через NFT-операции и смарт-контракты, без разработки отдельного игрового приложения.

Моя роль. Придумывал продуктовую механику, проектировал токеномику и то, как правила влияют на действия участников. Этот проект интересен для меня именно тем, насколько много можно сделать устройством самой системы.

Результат. Игру запустили и продали около половины выпуска. Позже организаторы решили завершить проект и выкупили NFT у оставшихся участников. Так завершился продуктовый эксперимент, в котором игра была построена вокруг токеномики и поведения участников.

Контекст. Производитель мебели и сантехники хотел дать продавцам и франчайзи инструмент для демонстрации будущей ванной комнаты. Вместо обсуждения отдельных товаров покупателю можно было показать, как они складываются в обстановку.

Решение. В 2015 году мы создали приложение для iPad: из материалов и товаров производителя можно было собрать комнату, выбрать плитку, раковины, ванну и другие элементы. Идея была в том, чтобы сделать визуализацию частью разговора о покупке прямо в работе продавца.

Результат. Приложение внедрили, и некоторое время им пользовались производитель и его франчайзи. Это ранний опыт создания визуального инструмента для продаж, когда подобные сценарии на планшетах только начинали становиться привычными.